摘要
本发明公开了基于LoRaWAN的矿山设备智能管理系统及方法,涉及设备智能管理技术领域,包括运输车数据采集模块、运输车数据处理模块、健康指数和任务完成度分析模块、匹配度分析模块、优先级分析模块和运输车任务管理模块,采集运输车的运行数据、健康数据及任务历史数据,对数据进行预处理和特征提取,生成标准化特征数据,计算运输车的健康指数和任务完成度,建立匹配度模型分析运输车对目标任务的匹配度,生成优先级,根据优先评分,为目标运输任务推荐优先级最高的运输车,并在运输过程中对异常任务实时调节,本发明通过多维度数据融合与智能模型构建清晰反映车辆任务完成能力,有效减少盲目调度造成的效率损耗。
技术关键词
矿山设备智能
分析模块
指数
管理方法
采集运输车
数据处理模块
数据采集模块
管理系统
设备智能管理
车辆诊断接口
货运
车载传感器
智能模型
油耗
发动机
实时数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心制冷
红外热成像仪
深度学习模型
调控方法
通风口
评分机制
计算机可执行指令
数据分布
灰色关联度分析
信息熵
能量管理方法
驾驶员驾驶风格
多模态深度
交通拥堵信息
车载传感器
动态管理方法
分布式爬虫
策略
一致性算法
元学习算法
失效评估方法
测试用例数据
车辆
参数
车载处理器