一种基于生成对抗层级融合模型的银行间网络时序预测方法

本发明公开了一种基于生成对抗层级融合模型的银行间网络时序预测方法，通过最小密度法生成银行间网络，并采用参数扰动以及数据扰动的方法进行了数据增强；生成对抗层级融合模型包括WGAN以及层级融合网络HFN，其中HFN包括：图卷积网络、图注意力网络和Transformer；另外通过本发明提出的自适应边密度控制模块SAEDC来优化模型的训练；通过模型对比以及消融实验验证方法的有效性；本发明旨在用于银行间网络的时序预测，同时解决时序预测模型在数据、训练效率以及预测准确性方面的局限性，从而为银行系统性风险领域的研究提供可靠的依据。