摘要
本申请公开了一种困难气道预测方法及预测装置,属于临床医疗技术领域。方法包括采集患者的实时生理数据,根据当前体位状态信息生成第一体位状态标签。在实时生理数据上标记第一体位状态标签。将标记有第一体位状态标签的所述实时生理数据输入训练好的困难气道预测模型,生成第一预测结果。如果检测到患者当前体位状态信息更新,生成第二预测结果,并且将第二预测结果确定为最终预测结果。如果未检测到患者当前体位状态信息更新,将第一预测结果确定为最终预测结果。也就是说在预测困难气道过程中,不仅依赖多模态数据,而且实时监测患者的体位变化,考虑体位变化对困难气道的影响,从而具备动态分析能力,提升困难气道预测准确性。
技术关键词
标签
信息更新
生理
训练样本集
标记
患者
滑动时间窗口
预测装置
临床医疗技术
面部
影像
图像
指令
数据采集模块
斜坡
多模态
噪声
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短时傅里叶变换
注意力机制
样本
加权损失函数
表达式
动态响应模型
动态演化方法
生成指令
人体生理结构
参数
同步电机变频
计算方法
训练深度神经网络
损耗
控制策略
感知特征
高分辨率遥感图像
遥感影像数据
样本
像素