摘要
本申请公开了一种基于群协同进化的惯性导航方法及系统,涉及惯性导航技术领域,该方法包括:根据惯导数据进行凝固坐标系下双矢量定姿的粗对准;确定寻优变量,并构建初始对准的目标函数;利用群协同进化算法求解初始对准的目标函数,得到最优的变量组,进而计算基于群协同进化粗对准方法所得姿态角;在此基础上进行Kalman滤波的精对准,完成惯性导航的初始对准后,载体转入导航状态进行位置坐标的确定。本申请基于群协同进化算法进行初始对准,能够有效提高惯性导航的定向精度和鲁棒性,进而提高导航定位精度。
技术关键词
惯性导航方法
协同进化算法
基础
Kalman滤波
粗对准方法
变量
矩阵
载体
导航定位精度
惯性导航技术
惯性导航系统
导航坐标系
机制
数值
粒子群算法
指标
搜索算法
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