一种基于多频率及全截面的煤粉浓度测量方法

本发明涉及一种基于多频率及全截面的煤粉浓度测量方法，包括：通过微波传感器采集多频率及全截面的微波衰减数据，构建高维数据集；利用PCA算法对所述高维数据集进行全局特征提取，得到降维后的数据集；通过OMP算法对所述降维后的数据集进行局部最优参数组合筛选；构建煤粉浓度预测模型，并输入测量数据，实时预测煤粉浓度。本发明的有益效果是：本发明采用多频率、全截面测量的方法，以真实值为目标，通过迭代的方式逐步选择最优子集，使结果逼近最优解，避免大量无效计算，可以有效降低计算量，避免计算瓶颈的风险。并且，多频率、全截面测量相比单频率的线性测量，在物理空间和频域上都使用了更多的信息量。