摘要
本发明公开了一种基于OMP‑SBL的城市层析SAR三维成像方法、装置及介质,所述方法包括:对获取的SAR图像进行预处理,获取二维SAR单视复图像;构建面向城市区域的TomoSAR成像模型;利用OMP算法计算初始稀疏解,基于初始稀疏解和残差计算SBL阶段所需的先验信息和噪声方差;利用稀疏贝叶斯学习计算最终稀疏解;画出所有方位距离分辨单元的高程向散射功率分布,得到城市场景三维点云结果。本发明在散射点之间距离显著低于瑞利分辨的情况下,仍能实现高精度的超分辨率估计;无需超参数设置,提高了算法的普适性和鲁棒性,获取更精确的散射分布,具备广泛的工程应用价值。
技术关键词
稀疏贝叶斯学习
噪声方差
OMP算法
场景三维点云
后向散射系数
期望最大化算法
协方差矩阵
概率密度函数
图像配准
处理器
估计方法
阶段
分辨率
散射点
成像
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