摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的新能源联合出力场景生成系统,它包括数据预处理模块采集风电和光伏的历史出力数据,并进行预处理;联合概率分布模型构建模块通过概率密度函数拟合得到风电和光伏的边缘分布,通过肯德尔秩相关系数和尾部依赖系数对风电和光伏进行相关性分析,得到各个连接函数的匹配误差,计算各个连接函数与预处理后的风电和光伏的历史出力数据之间的欧式距离,结合匹配误差得到最优连接函数,从而建立风电和光伏的联合概率分布模型;场景生成模块运用马尔可夫链形成具有时间关联性的联合概率分布模型,通过马尔可夫链蒙特卡罗算法采样生成随机场景集。本发明提升了电力系统的稳定性,降低了运行成本。
技术关键词
匹配误差
马尔可夫链蒙特卡罗
出力场景
生成系统
概率密度函数
数据
转移概率矩阵
风电爬坡率
累积分布函数
理论
聚类算法
多维特征向量
初始聚类中心
参数
生成场景
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仿真分析方法
概率密度函数
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