摘要
一种基于边缘计算的安防监控方法、系统、设备及介质,涉及安防监控领域。在该方法中,分离原始视频流中的动态目标与静态场景,删除原始视频流中的重复静态场景,得到修正视频流;从修正视频流中确定人体边界框,确定目标人的姿态以生成行为特征向量,根据行为特征向量确定行为标签以及初始置信度;根据风险系数、空间等级和发生频率生成时空特征向量,将时空特征向量与预设时空关联规则库进行匹配生成置信度调整系数,根据置信度调整系数和初始置信度确定置信度;当置信度大于阈值时,将事件指纹和边缘节点数字签名绑定写入区块链。实施本申请提供的技术方案,优化了视频处理效率、提高了行为识别准确性,并增强了数据安全性。
技术关键词
安防监控方法
视频流
时空关联规则
椭圆曲线数字签名算法
指纹
标签
节点
时间段
安防监控平台
人体关节角度
生成事件
交互特征
场景语义分割
汉明距离
人体骨骼
电子围栏
神经网络推理
部署智能合约
动态
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟角色驱动方法
面部特征点
卡尔曼滤波
图像
坐标
细胞炎症模型
灰色关联分析
评价系统
无监督模式识别
甲醇
预警信息生成方法
时空大数据
视频流
图像采集设备
关系网络
疏散路径优化方法
图像采集模块
语音播报模块
传感器模块
时空上下文信息