一种人员密集场所消防疏散路径优化方法

本发明涉及一种人员密集场所消防疏散路径优化方法，包括：传感器模块；图像采集模块；人员计数模块；语音播报模块；以及数据处理模块；所述方法包括：对图像采集模块采集到的监控画面进行实时分析；针对检测到的每个人员目标，提取视觉特征向量，结合时空上下文信息对人员的运动轨迹进行建模和预测；实现全局最优的疏散策略；语音播报协同疏散模型得到的实时疏散策略，直至所有人员安全疏散完毕。在疏散过程中，实时获取各区域人员状态，动态更新疏散决策并语音播报引导。本发明通过多模态信息融合和深度学习算法，实现了对大规模人群的智能化、个性化疏散引导，有效提高了疏散效率和安全性。