摘要
本发明提出一种基于材质属性优化的红外对抗样本生成方法,涉及计算机视觉领域。本发明首先将材质属性作为优化目标,如发射率/反射率/粗糙度等;然后构建基于物理光学模型的可微红外渲染器;最后模拟环境辐射变化和目标辐射变化,利用梯度优化方法更新目标材质属性,生成物理域鲁棒的红外对抗样本。基于本发明生成的红外对抗样本,不易受物理环境等因素的影响,具备更高的鲁棒性,能够较好地解决数字域‑物理域迁移带来的对抗样本性能下降问题。
技术关键词
样本生成方法
网格模型
物体
面片
生成鲁棒
图片
可读存储介质
计算机视觉
检测器
生成系统
电子设备
处理器
发射率
物理
饱和度
反射率
存储器
鲁棒性
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