一种基于图神经网络的蜜罐配置方法

本发明提供了一种基于图神经网络的蜜罐配置方法，包括：采集网络态势数据；根据网络态势数据计算网络态势图的边携带的节点连接关系和构建节点特征向量构建网络态势图；进行图嵌入处理得到用于表示图中节点向量的第一特征矩阵；将网络态势图和第一特征矩阵输入图神经网络，图神经网络提取节点信息并池化节点信息的特征表达，读出各个处理模块得到的节点特征，拼接C个处理模块得到的节点特征形成第二特征矩阵用于对节点进行安全状态分类和预测；根据不同时间点的网络态势图判断攻击态势并生成针对攻击态势的蜜罐部署策略用于调整蜜罐资源配置。应用该方法能够动态调整蜜罐的部署策略，实现快速响应网络环境的变化和复杂攻击行为。