冷热电光储充放联合智能调度方法及系统

本发明提供了冷热电光储充放联合智能调度方法，包括数据采集、负荷预测、优化调度、设备控制、价格调控及监控反馈模块。数据采集模块采集冷、热、电负荷数据、光伏发电预测数据、气象数据、电价数据及用户行为数据，进行预处理，构建训练数据集。负荷预测模块利用混合模型预测负荷需求，通过在线学习更新模型参数。优化调度模块以收益最大化为目标，构建多目标优化模型，利用混合算法求解最优调度策略。设备控制模块制定设备启停计划，并引入虚拟电厂聚合资源。价格调控模块动态调整充放电价格。监控反馈模块实时监控系统状态，动态调整模型。本发明提高了能源效率、系统收益，降低了碳排放，提升了用户舒适度。