摘要
本发明涉及生产设备智能决策技术领域,公开了一种基于知识图谱的决策方法及系统,其中一种基于知识图谱的决策方法包括以下步骤:通过多粒度知识图谱构建系统处理输入数据,获得多尺度知识图谱;通过时序知识双重表征学习框架处理实时传感器数据和多尺度知识图谱,获得动态表征模型;通过时变因果传播网络决策系统处理动态表征模型和多尺度知识图谱,获得决策分析结果;通过多假设推理算法处理决策分析结果和多尺度知识图谱,获得根因分析报告;通过融合多源异构数据构建多尺度知识图谱,结合时序知识双重表征学习和时变因果传播网络分析,实现了高准确度、强解释性的智能决策。
技术关键词
多尺度
决策方法
知识图谱构建系统
关联规则挖掘算法
决策系统
推理算法
建模算法
时序
语义向量
多源异构数据融合
网络
节点
置信度阈值
正则化参数
实体
排序算法
动态时间窗口
智能决策技术
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故障分类模型
故障诊断方法
多尺度特征
工况
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排版
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网络
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