一种基于人工智能的体育生选拔方法及平台

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一种基于人工智能的体育生选拔方法及平台
申请号:CN202510662872
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120655463A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及性能预测技术领域,具体为一种基于人工智能的体育生选拔方法及平台,包括以下步骤:基于运动员的比赛成绩、技能评分和训练数据,整理并汇总成结构化信息,并进行数据清洗和结构化处理,构建信息节点,生成运动员能力知识图谱。本发明中,通过构建知识图谱强化了数据的组织和可视化,使得运动员的表现数据和技能评分得到直观的展现,强化了数据的组织和可视化,便于教练团队和选拔人员快速把握运动员的综合能力和潜力,通过对运动员数据的结构化处理,提升了数据处理的效率和准确性,判定逻辑的改进,优化了预测模型,为教练团队选拔优秀运动员提供了支撑,确保选拔的公正性和高效性。
技术关键词
能力知识图谱 监测运动员 体育 节点 框架 成绩 传播算法 决策 策略 性能预测技术 评价体系构建 参数 动态更新 构建知识图谱 数据格式 指标 强度
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