摘要
本发明涉及性能预测技术领域,具体为一种基于人工智能的体育生选拔方法及平台,包括以下步骤:基于运动员的比赛成绩、技能评分和训练数据,整理并汇总成结构化信息,并进行数据清洗和结构化处理,构建信息节点,生成运动员能力知识图谱。本发明中,通过构建知识图谱强化了数据的组织和可视化,使得运动员的表现数据和技能评分得到直观的展现,强化了数据的组织和可视化,便于教练团队和选拔人员快速把握运动员的综合能力和潜力,通过对运动员数据的结构化处理,提升了数据处理的效率和准确性,判定逻辑的改进,优化了预测模型,为教练团队选拔优秀运动员提供了支撑,确保选拔的公正性和高效性。
技术关键词
能力知识图谱
监测运动员
体育
节点
框架
成绩
传播算法
决策
策略
性能预测技术
评价体系构建
参数
动态更新
构建知识图谱
数据格式
指标
强度
系统为您推荐了相关专利信息
卷积网络模型
期望最大化算法
排队模型
注意力机制
充电站容量
动态调度方法
区块链系统
信誉
粒子群优化算法
节点
土工模型试验装置
降雨模拟系统
电机箱
运动控制系统
电机控制箱
驾驶姿态识别
防护方法
人体姿态识别系统
高风险
智能驾驶车辆