摘要
本发明涉及一种基于驾驶姿态识别的非驾驶行为风险防护方法和系统,方法包括:接收驾驶员视频数据,进行关节点识别,获取各个时刻驾驶员的驾驶姿态;将各个时刻驾驶员的驾驶姿态与标准驾驶姿态进行相似度比较,计算离位度,从而进行离位度的安全打分;根据姿态相似度阈值确定非驾驶行为持续时长,并根据安全措施预留时间,确定对应的离位时间,以与人体反应需求时间对比进行离位时间的安全打分;采用矩阵式打分的方式综合考虑离位度的安全打分结果和对应离位时间的安全打分结果,确定风险度等级打分结果,从而执行对应的安全防护策略。与现有技术相比,本发明可以极大的提升智能驾驶车辆人机交互的体验和效率,减少误报,并提升车辆安全性。
技术关键词
驾驶姿态识别
防护方法
人体姿态识别系统
高风险
智能驾驶车辆
场景系数
关节点
车辆安全性
摄像头模块
策略
视频
措施
表达式
驱动结构
执行机构
数据
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判定方法
高风险
制剂产品
时间序列分析方法
LIMS系统
多处理器
自愈方法
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门窗传感器
高风险
风险智能评估
决策辅助方法
投资风险评估
投资决策辅助
风险评估模型
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特征向量值
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