摘要
本发明提供了一种投资活动风险智能评估与决策辅助方法、系统、装置及其介质,其方法包括:从多个数据源获取与投资活动相关的历史投资数据,并对历史投资数据进行预处理。本发明通过多源数据采集与整合,能够全面获取与投资活动相关的各类信息,避免了单一数据来源导致的评估片面性;通过对历史投资数据进行特征提取和选择,有效筛选出关键特征向量,提高了风险评估模型的计算效率和准确性,减少了数据冗余和噪声对模型的干扰;通过采用先进的机器学习算法构建风险评估模型,能够自动学习和适应复杂多变的投资市场环境,准确地量化投资风险,为投资者提供更为科学、准确的投资决策辅助,提高投资决策的质量和成功率,降低投资风险。
技术关键词
风险智能评估
决策辅助方法
投资风险评估
投资决策辅助
风险评估模型
投资者
数据采集模块
特征工程
深度学习算法
决策辅助系统
生成特征
模型更新
变量
标准化方法
归一化方法
高风险
机器学习算法
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探地雷达
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风险评估模型
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自主控制方法
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风险评估模型
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价格趋势预测
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