摘要
本申请涉及基于人‑机‑狗协同的施工现场动态巡检系统及自主控制方法,涉及智能建造与机器人协同控制的技术领域,包括以下步骤:S1、多模态数据采集与融合:通过设置在施工现场的固定采集设备和动态巡检设备,同时采集施工现场的静态与动态信息,其中静态信息包括环境数据,动态信息包括施工环境中的物体、人员与设备运动轨迹。本申请通过构建地面四足机器人、空中无人机及佩戴式终端之间的协同控制机制,结合建筑信息模型生成空间分区与路径网络,能够实现施工现场多层空间、复杂结构区域的全面覆盖,有效解决传统方案中高空盲区、遮挡区域巡检困难的问题,提升巡检任务的空间完整性与环境适应能力。
技术关键词
自主控制方法
巡检系统
小型无人机
设备运动轨迹
多模态数据采集
巡检策略
任务分配策略
动态路径规划
路径搜索算法
模块
施工现场环境
采集设备
风险评估模型
建筑信息模型
机械
机器人协同控制
危险区域作业
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
雪崩事件
多模态影像数据
参数
拓扑网络
全局路径规划
油库巡检
分层策略
粒子群优化算法
狼群优化
机器人巡检系统
分析单元
规划
海上平台
数据采集单元