摘要
本发明适用于物流运输领域,提供了一种危化品运输路径规划方法及系统,所述方法包括:采集道路网络信息、路况实时数据、天气数据、人口密度分布数据、环境敏感点分布数据以及危化品特性数据;基于采集数据,建立风险评估模型,对每条预设运输路径进行风险评估;构建多目标函数,并为每个目标分配相应的权重;基于所述多目标函数在道路网络中搜索并生成最优或次优运输路径,当路况数据或天气数据变化超过预设阈值时,重新进行风险评估和路径规划,重新生成最优或次优运输路径本发明的有益效果在于:显著提高计算效率与路径搜索精度,保障运输数据安全。能实时调整路径应对路况和天气变化,降低运输风险,平衡运输成本、时间和风险多目标。
技术关键词
运输路径规划方法
危化品运输路径
道路实时路况
风险评估模型
运输路径规划系统
预计行驶时间
路径搜索算法
天气
实时数据
主成分分析算法
模糊综合评价
交叉验证方法
神经网络算法
层次分析法
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车辆控制方法
风险评估模型
非暂态计算机可读存储介质
车辆行驶数据
车门开关
电子商务管理方法
实时数据
节点
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动物疫情防控
大数据场景
风险评估模型
数据采集模块
数据处理模块