芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供一种芯片布局模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电路电子设计自动化领域。该电子设备获取大语言模型的微调样本集，其中，微调样本集包括多种参考布局的布局过程信息；对于每种参考布局的布局过程信息，将布局过程信息中的阶段性需求输入大语言模型，得到大语言模型生成的预测布局建议；根据阶段性布局建议与预测布局建议，得到大语言模型的模型损失；通过优劣因子调整后的模型损失，更新大语言模型，以得到芯片布局模型。如此，基于大语言模型已经学习到的芯片设计相关的专业知识，通过优劣因子进一步训练大语言模型学习到不同芯片布局的优劣，使得训练出的芯片布局模型能够模拟了人类专家，提供高质量芯片布局建议。