摘要
本申请提供一种风电构网型VSG控制自适应参数优化方法,首先,基于风电构网型VSG的系统性能,确定虚拟惯量与阻尼系数之间的约束关系;基于虚拟惯量与阻尼系数之间的约束关系,建立自适应参数优化模块,并基于自适应参数优化模块,引入模糊逻辑的粒子群优化算法,通过动态调整粒子群算法中的惯性权重和学习因子,迭代优化虚拟惯量和阻尼系数的取值,最终输出最优的虚拟惯量和阻尼系数的组合;本申请中的虚拟惯量和阻尼系数可以根据电网运行工况的动态变化进行灵活调整,提高电网的稳定性和电能质量;同时,本申请中虚拟惯量和阻尼系数的调整考虑到虚拟惯量与阻尼之间的约束关系,同时对虚拟惯量和阻尼系数进行有效,避免参数优化效果受限。
技术关键词
虚拟惯量
参数优化方法
风电
因子
粒子群优化算法
粒子群算法
模糊逻辑
关系
阻尼参数
社会
滤波电感
位置更新
动态
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