一种基于深度学习实现公路桥梁的制造方法及系统

本发明属于桥梁制造技术领域，公开了一种基于深度学习实现公路桥梁的制造方法及系统，该方法包括：数据采集与预处理：通过BIM模型、传感器网络及施工日志，采集桥梁设计参数、施工状态数据、环境特征数据，构建多模态输入数据集；对数据进行清洗、归一化及特征编码，生成结构化数据矩阵；多任务深度学习模型构建：构建集成化深度神经网络；联合训练与优化：采用多目标损失函数，融合设计合规性、施工效率及结构安全性指标，通过梯度下降法实现模型参数全局优化；引入对抗生成网络对历史故障样本进行数据增强，提升模型泛化能力。本发明将深度学习技术全面应用于桥梁制造的全流程，实现设计、施工、控制及知识管理的智能化。