一种基于大模型的汽车销售辅助决策方法

本发明公开了一种基于大模型的汽车销售辅助决策方法，属于汽车销售市场预测技术领域，包括多源异构数据采集与存储，4层划分建模，BERT+BILSTM意图提取，候选车型筛选，评分函数排序，生成推荐理由，反馈训练模型，解决了提高汽车销售辅助决策的精准度的技术问题，本发明通过“数据湖+数据仓库”双架构与时间窗对齐机制，实现跨源异构数据的高效融合，构建了宏观‑中观‑中微观‑微观四级标签体系，可以覆盖政策传导、区域竞争、群体迁移、个体行为的全链条预测，提高了决策精准度。