一种基于成对关系预测的视频异常检测方法

本发明提供了一种基于成对关系预测的视频异常检测方法，包括：对海量视频构成的数据集进行预处理，以及提取视频片段的特征；生成视频片段的异常分数并对视频片段的异常分数进行加权求和，获得视频级别的特征；基于视频级别的特征构造视频级别特征对，根据视频级别特征对构建成对关系学习网络，使用异常分数对其进行训练，得到训练好的成对关系学习网络；根据视频数据得到视频片段的异常得分；基于成对关系学习网络得到视频级别的异常得分；融合视频片段的异常得分和视频级别的异常得分，得到视频异常检测结果。本发明在海量视频中通过视频异常检测算法模块自动识别异常事件，既能满足公共安全需求，又能提升社会管理效能。