一种面向神经网络加速器的算存融合新型架构的设计方法

一种面向神经网络加速器的算存融合新型架构的设计方法，属于神经网络处理器技术领域。为解决减少数据移动、提升计算能效，本发明包括权值与激活量化得到量化的神经网络；设计单输入专用乘法器，量化的NN加速器在执行权值与输入的乘法操作时，使用的均为两个输入均为定点整数的乘法器，将乘法器的一个输入固定为特定乘数得到单输入专用乘法器；对步骤S1得到量化的NN进行权值分析；进行数据通路的硬件设计；算存融合架构的NN加速器的矩阵乘法运算：NN中每一层的输入数据通过数据通路传送到指定的单输入专用乘法器，再将乘法运算的结果按照矩阵乘法的运算规则由加法器进行累加，最终得到算存融合架构的NN加速器的矩阵乘法运算的结果。