摘要
本发明公开了基于人工智能的健康状态智能分析系统及方法,涉及健康数据分析技术领域,包括:获取用户的多维度数据及用户定义的意义锚点数据;获取用户将行为或感受与意义锚点关联的标记数据;基于全部数据,构建并动态维护个性化意义网络图模型,边的权重结合数据驱动的统计关联分析和用户标记驱动的语义连接学习;执行网络路径分析,识别用户当前状态,行为与意义锚点间的有效关联路径;基于识别的路径生成个性化且意义导向的反馈信息,揭示体验与个人意义的连接;呈现反馈并通过用户评价进行闭环优化。本发明通过构建个性化意义网络,提供直指用户个人意义的反馈,从而有望显著提升用户的内在动机、行为改变的长期依从性及整体幸福感。
技术关键词
智能分析方法
智能分析系统
反馈策略
健康数据分析技术
锚点
标记
语义
源节点
逻辑判断单元
数据采集接口
网络拓扑结构
遍历算法
融合规则
动态
生成规则
序列
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深度学习聚类
历史监测数据
初始聚类中心
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结构设计参数
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图像分类方法
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图像编码器
数据
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