摘要
本申请提供了一种基于VR的大空间动态研学多人协同操作系统和方法,其中,该系统包括分布式边缘计算网络架构,包括多个网格单元的边缘计算节点、多个毫米波雷达基站和UWB锚点装置,其中所述大空间划分为多个网格单元,每个单元配置边缘计算节点,通过所述雷达基站与UWB锚点阵列实现多个VR终端的定位;以及分布式推理计算平台,用于构建双层LSTM动态场景生成模型,并通过区块链轻量化状态分片技术和多模态交互融合技术实时生成差异化解锁路径的多人协作研学任务。通过本申请的系统和方法,能够实现高精度定位与低延迟,并且实现动态场景适配,生成个性化研学任务,优化交互一致性和实时性。
技术关键词
协同操作系统
双层LSTM神经网络
分片技术
动态场景
分布式边缘
集成惯性
多模态交互
节点
协同操作方法
大空间
惯性动作捕捉
雷达
解锁
基站
负载均衡模块
网络架构
网格
三次样条插值
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征提取
脉冲特征
视频帧
高层语义特征
多模态
多模态数据融合
跟踪方法
多通道特征融合
轨迹
数据特征提取
AI预测方法
血流动力学参数
脉搏波传感器
多头注意力机制
生理
三维点云地图
农机
定位方法
正态分布变换
关键帧
阴影生成方法
分辨率提升
光照
深度学习模型
遮挡关系