摘要
本发明公开了光伏与垃圾焚烧多能协同调峰系统,其中光伏发电预测模块采用LEA‑LSTM模型,对辐照度、温度及历史功率数据进行建模,输出预测功率;垃圾焚烧发电预测模块则基于GRA‑BiLSTM模型预测垃圾量,并借助阿尔法进化算法对隐藏状态优化;调峰优化控制模块运用模型预测控制,并利用海市蜃楼搜索优化算法动态优化权重系数,以动态调整电网负荷分配;储能模块使用锂电池储能,应对发电功率波动,确保电网频率稳定。系统综合考虑垃圾焚烧和光伏发电的特性,通过各模块的协同作用,有效提高可再生能源利用率,降低对传统能源的依赖,确保电网的稳定性和可靠性。
技术关键词
BiLSTM模型
搜索优化算法
垃圾焚烧发电
调峰系统
光伏发电预测
历史功率数据
预测光伏发电功率
表达式
控制模块
负荷
调峰方法
进化算法
储能模块
阿尔法
可再生能源利用率
记忆单元
动态
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灵活调控方法
历史运行数据
小水电
光伏发电预测
水电站
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神经网络预测模型
微电网
曲线
充放电功率
光伏发电预测