一种精矿泡沫图像识别及预测精矿品位合格率的方法

本发明涉及泡沫浮选技术领域，尤其涉及一种精矿泡沫图像识别及预测精矿品位合格率的方法，其特征是：采用分块自适应阈值分割方法，区分图像前景和背景信息，采用图像膨胀算法，获取泡沫的轮廓信息；采用凸包算法对全部精矿泡沫轮廓的向量信息进行处理；根据设定颗粒阈值，输出计算当前精矿品位及识别图像结果进行预测精矿品位合格率。本发明的有益效果是：在泡沫图像特征值提取方面，通过计算图像梯度幅值和方向，克服时间和角度等因素导致光照不均问题，能够准确地识别出边缘，系统对泡沫图像进行分块处理，每个分模块根据图像的像素信息自动设置最佳阈值，实现对图像前景和背景图像的准确阈值分割，提高泡沫识别的准确性和鲁棒性。