基于振动传感数据的大坝安全监测与裂缝预测方法及系统

本发明公开了基于振动传感数据的大坝安全监测与裂缝预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，解决了现有大坝安全监测存在的数据采集不全、数据处理滞后、预测能力不足的问题，方案要点是：采集大坝振动数据，对大坝振动数据进行基于动态窗口的自适应归一化处理；构建预测模型，其中LSTM网络捕获大坝振动数据的时间依赖性，注意力机制网络融合LSTM网络输出和外部环境变量提取关键时间步，输出层根据关键时间步预测裂缝产生的概率；将预处理后的大坝振动数据输入预测模型，得到裂缝产生的概率；根据外部环境因子计算动态阈值，比较裂缝概率，得到裂缝预测结果；通过采集多个位置的大坝振动数据，基于预测模型提前预测裂缝风险。