摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于双碳数字平台的城市智慧能源管理方法,该方法获取城市智慧能源在当前采样时刻的多维数据向量序列;将多维数据向量序列作为LSTM模型的输入,得到当前采样时刻的隐藏状态数据向量和多维激活向量,根据多维激活向量获取记忆倾向程度;针对隐藏状态数据向量中任一维度数据,获取目标时序数据,根据目标时序数据获取偏置项调整因子;根据记忆倾向程度和偏置项调整因子,得到任一维度数据的自适应偏置项;利用隐藏状态数据向量中的每个维度数据的自适应偏置项,对LSTM模型中的偏置项进行替换,得到对下一采样时刻的多维数据向量进行预测的结果,使得预测结果更加准确。
技术关键词
智慧能源管理方法
记忆
时序
因子
序列
LSTM模型
周期
特征值
指标
平台
数据处理技术
数值
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