摘要
本发明公开了一种运维数据的预测方法、装置、设备以及产品,利用修正后的历史运维时序数据,对长短期记忆神经网络模型LSTM进行训练;利用训练完成的长短期记忆神经网络模型LSTM,预测未来的运维时序数据,具有运维数据预测速度快,预测效果准确以及能够有效提高运维质量的特点,运维团队可以根据预测的运维数据,主动地预防故障,减少设备停机时间,保障业务的稳定运行。
技术关键词
长短期记忆神经网络模型
时序
运维
数据
周期性
对象
模型训练模块
重复性
计算机程序产品
处理器
滤波算法
预测装置
存储装置
波形
电子设备
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