摘要
本发明公开一种快递包裹损失识别方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标时间段内多个历史快递包裹各自对应的包裹信息;对每个历史快递包裹的包裹信息进行数据处理,得到每个历史快递包裹的损失识别数据;确定数据提取维度;基于数据提取维度,提取每个历史快递包裹的损失识别关键特征;基于损失识别关键特征结合决策树模型,构建损失识别模型;基于损失识别模型,识别当前快递包裹的损失结果。本方案通过构建损失预测模型对快递包括进行损失自动识别,提高了快递包括损失状态的识别准确性和识别效率。
技术关键词
快递包裹
识别方法
决策树模型
长短期记忆网络
构建决策树
数据
预测误差
节点
订单
指标
标签
统计学特征
电子设备
时间段
可读存储介质
阶梯
特征提取模块
传播算法
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