摘要
本申请涉及图像增强技术领域,具体公开了一种基于傅里叶变换的低光图像增强方法及装置、介质、设备,该方法包括:对低光图像进行傅里叶变换处理,根据变换结果分离第一幅度特征和第一相位特征;通过多层注意力机制确定低光图像的亮度注意力图,并据其确定第二幅度特征,根据第一幅度特征及第二幅度特征,生成幅度增强特征;确定低光图像的红外图像,并据其确定第二相位特征,根据第一相位特征及第二相位特征生成相位增强特征;根据幅度增强特征及相位增强特征得到初步增强图像,并进行下采样处理,生成特征图像;对其进行空间特征增强和纹理特征增强,得到空间特征增强结果和纹理特征增强结果,并进行融合处理,根据融合处理结果得到增强图像。
技术关键词
相位特征
傅里叶变换处理
多层注意力机制
非线性特征提取
纹理特征
降维特征
处理单元
图像增强方法
深度学习模型
上采样
亮度
图像增强装置
图像增强技术
图像增强模块
网络
处理器
生成特征
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