摘要
本发明公开了一种基于控制燃煤量预防主汽压力波动的方法。该方法包括:实时获取燃煤锅炉的运行状态数据;基于所述运行状态数据和预设的锅炉动态预测模型,预测锅炉在未来预设时间范围内的蒸汽压力序列,并结合强化学习智能体学习得到的事件触发策略,判断是否触发控制动作;若判断触发控制动作,则所述强化学习智能体根据当前运行状态数据输出总给煤量的调整指令;根据所述调整指令控制锅炉的总给煤量。本发明能够根据锅炉实时状态和未来趋势预测,智能地决定控制干预的时机和力度,提高了主蒸汽压力控制的精确性和前瞻性。
技术关键词
事件触发策略
动态预测模型
主汽压力
主蒸汽压力
机组负荷指令
锅炉运行参数
深度神经网络模型
锅炉燃烧效率
燃煤锅炉
事件触发器
多时间尺度
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预测残差
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