基于人机融合的矿产资源智能预测系统及其方法

本申请涉及智能预测领域，其具体地公开了一种基于人机融合的矿产资源智能预测系统及其方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型，通过建立石油安全时空大数据中的多个节点以及多个属性数据之间的映射关系以此来准确地评估出所述石油断供风险的等级标签，从而基于所述风险的等级标签来采取相应地释放储备、增加产量、交通管控等应对措施，保证石油的安全。