摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于信任度的用户分配方法,包括:获取目标用户与目标业务员之间的目标交互语音,将该语音转换为文本,获取目标用户的多维网络交互数据、保险服务交互数据。对这些文本和数据进行预处理,得到标准化数据集。采用预处理的信任度模型,对标准化数据集进行信任度评估,得到目标业务员的信任度评估诊断报告,进而确定目标业务员的用户信任度评分。获取用户分配规则,基于用户信任度评分和用户分配规则,对目标业务员进行用户分配。本申请还提供一种基于信任度的用户分配装置、设备及介质。本申请可应用于金融保险等业务管理程序系统中,可以提高用户分配的准确性,从而优化服务资源匹配效率。
技术关键词
服务交互数据
信任度模型
语音
计算机可读指令
文本
优化服务资源
报告
归因
声学特征
分配装置
网络
程序系统
可读存储介质
深度学习模型
人工智能技术
数据获取模块
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习算法
多面体模型
监管方法
动态阈值区间
风险
生成对抗网络模型
模糊测试方法
对象
文本识别
检测终端
服务推荐方法
人工智能技术
资源
服务推荐装置
语义
产品管理系统
计算机辅助设计模型
鞋材
文本
风格