摘要
本发明公开了一种胫骨平台骨折分割方法、装置、设备及存储介质,其方法包括:采集胫骨平台骨折医学影像,并对胫骨平台骨折医学影像进行预处理,得到无标注数据集和有标注数据集;构建分割网络,其中,分割网络包括预训练网络和微调网络,其中,预训练网络包括第一编码器和第一解码器,微调网络包括第二编码器和第二解码器;将无标注数据集输入至预训练网络进行掩码自编码训练,并将训练好的第一编码器的权重转移至第二编码器;将有标注数据集输入至微调网络中的第二编码器进行微调训练,并通过第二解码器输出分割结果。本发明有效减小了对标注数据的依赖问题,提升了分割网络的泛化能力,从而实现了对骨折区域的高精度分割。
技术关键词
胫骨平台骨折
预训练网络
编码器
分割方法
解码器
图像块特征
转换器模块
数据
处理器
可读存储介质
上采样
分割装置
切块
像素
采集单元
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
计数方法
融合特征
特征提取模块
多模态
解码模块
多尺度特征提取
生成对抗网络模型
图像去模糊方法
补丁
图像结构