模型-数据双驱动的建筑能源管控智能体训练环境创建方法

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模型-数据双驱动的建筑能源管控智能体训练环境创建方法
申请号:CN202510665740
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120180575B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于建筑能源智能管控技术领域,公开了一种模型‑数据双驱动的建筑能源管控智能体训练环境创建方法。该方法通过以下步骤实现:首先,构建建筑围护结构的热力学机理模型和暖通空调系统的仿真模型,并通过联合仿真接口实现两类模型的耦合。然后,对既有建筑运行数据进行时序对齐、缺失值填补、异常值过滤等清洗修复处理,确保数据质量。随后,运行联合仿真模型生成逐时负荷、设备状态等输出数据。最后,通过时空标签关联与特征提取,将清洗修复后的实测数据与模型输出数据进行多源融合,构建包含建筑热动态响应、设备运行特性等多维度特征的训练数据库,为建筑环控智能体提供高精度、全场景的训练数据支撑。
技术关键词
建筑能源管控 仿真模型 暖通空调系统 联合仿真接口 建筑围护结构 设备运行数据 热工参数 热源设备 能源系统 异常设备 智能管控技术 时间序列曲线 分区 数据驱动模型 设备标识信息 标签 负荷
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