一种基于改进粒子群算法的SMT排产动态优化方法

本发明涉及表面贴装技术领域，公开了一种基于改进粒子群算法的SMT排产动态优化方法，包括以下步骤：S1、生产条件的假设与时间的计算；S2、目标函数模型的建立；S3、约束条件的定义；S4、粒子群算法的设计；S5、动态排产优化。本发明通过改进的粒子群算法优化出的排产计划，在确保处于最佳的排产计划的同时也能保证实时性，即使有临时的订单插进来，也能进行实时的排产优化、高效、可定制化，满足和适应了不同用户的生产需求；用户还能根据自己的不同需求调整不同的权重参数，以满足排产需要；极大地提高了SMT排产的灵活性；生产车间可以根据不同的情况和生产需求，自由调整排产计划；用户只需修改相关的数据，非常简便，体验感非常好。