摘要
本发明公开了基于变压器多维度实时监测数据智能分析的预警方法,包括以下步骤:步骤S1、数据采集;步骤S2、数据预处理;步骤S3、建立预警模型;步骤S4、实时预警分析;步骤S5、预警结果反馈与模型更新;本发明通过采集变压器的多维度实时监测数据,并利用深度学习算法进行智能分析和预警,能够全面、准确地评估变压器的运行状态,及时发现潜在故障隐患,提高变压器的运行可靠性和维护效率,降低故障发生的风险,具有显著的经济效益和社会效益。
技术关键词
实时监测数据
预警方法
预警模型
局部放电传感器
油位传感器
模型更新
气体继电器
LSTM模型
油温传感器
深度学习算法
异常数据
变压器绕组温度
电压互感器
故障原因分析
数据存储格式
历史监测数据
长短期记忆网络
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预警方法
支持向量机模型
关键点
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路政附属设施
风险预测模型
特征选择算法
预警方法
患者
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