一种基于Mamba架构的双分支注意力与边界增强的遥感图像变化检测方法及系统

本发明公开了一种基于Mamba架构的双分支注意力与边界增强的遥感图像变化检测方法及系统，属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。该方法包括：对双时态遥感图像进行裁切、数据集划分及归一化预处理；通过Mamba编码器提取多尺度特征，利用状态空间模型建模全局空间依赖；构建边界增强分支，结合通道压缩与上采样生成边界概率图；在解码阶段引入时空状态空间(STSS)模块融合时空特征，嵌入动态通道注意力机制强化变化敏感区域；采用可变形卷积优化边缘偏移，加权融合主分支与边界分支输出生成最终变化图；通过复合损失函数训练模型并优化参数。本发明显著提升复杂场景下变化区域的检测精度，解决边界模糊、小目标漏检及背景干扰问题。