摘要
本发明提供基于AI图像识别的智能巡检系统。该基于AI图像识别的智能巡检系统,包括,多源图像采集模块,通过定位摄像装置对待巡检区域进行分布式、连续式图像采集;边缘预处理与高速传输模块,用于对图像执行噪声抑制、分辨率自适应压缩和目标粗定位;多模态自适应缺陷识别模块,采用可变形卷积残差分支与Swi n变换器全局分支组成的双分支骨干网络,对光学图像与红外图像进行跨模态交叉注意力融合。该基于AI图像识别的智能巡检系统,既为运维人员提供了直观可视的决策依据,又实现了自动化、精准化的路径调度,从而全面提升了巡检效率、覆盖面以及决策支持能力。
技术关键词
AI图像识别
智能巡检系统
定位摄像装置
识别模块
多模态
跨模态
注意力
分支
执行噪声
图像采集模块
多尺度特征
变换器
巡检路径
噪声抑制算法
迁移学习策略
分辨率
网络吞吐量
通道剪枝
中心服务器
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
时效性
图像编码器
音频编码器
生成对抗网络
RFID读写模块
物资盘点方法
面单
摄像模块
可执行程序代码
多模态
定位遥控器
控制主机
通风组件
信号传输模块
流量预测方法
流量预测模型
模态特征
投影特征
短视频
多模态信息
图像分割方法
边缘检测
图像分割设备
图像边缘特征