摘要
本申请公开了一种基于多模态信息的图像分割方法,该方法包括:对图像边缘特征进行提取,获取边缘检测结果;基于所述边缘检测结果,获取所述图像的色谱图像,获取所述图像的深度图像;对所述色谱图像和所述深度图像进行卷积,分别获取所述色谱图像和所述深度图像的多模态特征;对所述色谱图像和所述深度图像的多模态特征进行融合,对融合后的特征进行反卷积,获取图像的分割结果。本发明还公开了一种基于多模态信息的图像分割装置、相应的设备及存储介质。本发明提供的一种基于多模态信息的图像分割方法能够使获得的图像分割结果更加精确。
技术关键词
多模态信息
图像分割方法
边缘检测
图像分割设备
图像边缘特征
图像分割装置
色谱特征
融合图像特征
双阈值算法
处理单元
多模态特征
存储单元
卷积模块
滤波
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
汽车零件检测系统
数据分析组件
图像采集组件
检测汽车零件
控制组件
物体
图像分析模块
图像识别模块
图像采集模块
轮廓提取
多模态信息融合
特征提取网络
特征交互作用
数据矩阵相乘
条件依赖关系
双辊薄带连铸
激光测距模块
激光测距数据
深度学习算法
结晶辊