基于属性分层的软性生物属性可逆隐私保护方法及模型

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基于属性分层的软性生物属性可逆隐私保护方法及模型
申请号:CN202510666161
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120766326A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于属性分层的软性生物属性可逆隐私保护方法及模型,方法为:分别利用两个风格代码提取器对原始图像提取一组全局属性风格代码和一组局部属性风格代码;将用户提供的原始图像和期望的全局属性标签通过全局编码器和保护性解码器生成保护图像;将保护图像与基于指定参考图和指定局部属性生成的特征图通过局部编码器和局部解码器进行嵌合得到局部属性保护的保护图像;将局部属性保护的保护图像与一组局部属性风格代码通过局部编码器和局部解码器进行局部属性重建得到局部属性重建图像;将局部属性重建图像与一组全局属性风格代码通过全局编码器和重建性解码器进行全局属性重建得到保护图像的重建图像。本发明实现目标软属性的隐私保护和原始图像精确重建。
技术关键词
可逆模块 局部解码器 隐私保护方法 图像生成器 风格 对抗性 属性分类器 编码器 分层 身份 生物 表达式 标签 人脸 样本 瓶颈
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