一种多时间尺度蓄水储能与高比例绿能吸纳方法及系统

本发明公开了一种多时间尺度蓄水储能与高比例绿能吸纳方法及系统，所述方法包括长期调度层、中期调度层以及短期调度层通过数据总线实现协同，长期调度计划制定阶段整合预测数据、水库水文数据以及电力市场信号；中期预测修正与动态调整阶段，风光预测模块接收实时气象数据；短期实时控制与调频响应阶段，尺度控制器中的数字电液调速器进行速率调整；所述系统包括物理层、数据总线层、虚拟层三层架构。本发明采用LSTM神经网络等先进算法对风光出力进行预测修正，提高预测精度，为调度决策提供更可靠的数据支持，不断提升系统的智能化水平和决策质量，使调度方案更符合实际运行需求，增强电网的灵活性和适应性。