摘要
本申请公开了一种LED屏的显示内容动态适配方法、设备及介质,方法包括:通过多模态生物传感器采集LED屏辐射范围内观众的原始特征数据,对原始特征数据进行预处理,并通过本地匿名化处理生成脱敏特征向量;利用边缘计算节点中的多模态融合模型,对脱敏特征向量进行实时分析,生成初级情绪标签;将初级情绪标签及关联的观众历史行为数据上传至云端平台,以通过预设的情绪深度分析模型预测观众潜在兴趣,并结合观众潜在兴趣,生成动态内容适配策略;基于动态内容适配策略,从预存的素材库中调用与情绪标签匹配的显示内容,以对显示内容进行低延迟渲染,并根据情绪分析结果动态调整LED显示屏的色彩参数与内容展示顺序。
技术关键词
动态适配方法
LED屏
语音特征数据
LED显示屏
生物传感器
标签
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
兴趣
动态适配设备
低延迟
环境光照条件
结构光传感器
热成像摄像头
色彩
多模态
定向麦克风
策略
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熔断装置
灭弧单元
状态远程监控
监测模块
设备运行参数
荧光报告基因
开关结构
工程菌株
生物传感芯片
高亲和力
语音特征数据
生理特征数据
状态预测方法
抗混叠滤波
视频