基于人因智能的状态预测方法、边缘计算设备和介质

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基于人因智能的状态预测方法、边缘计算设备和介质
申请号:CN202411945446
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119884972A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于人因智能的状态预测方法、边缘计算设备和介质,通过获取多模态数据,所述多模态数据包括下述至少两种:视频数据、生理数据和语音数据;基于视频数据进行特征提取,得到视频数据对应的目标特征数据;和/或,基于生理数据进行特征提取并去除个体差异,得到生理数据对应的目标特征数据;和/或,基于语音数据进行特征提取并去除个体差异,得到语音数据对应的目标特征数据;基于每个模态分别对应的目标特征数据进行融合处理,得到目标融合数据;基于目标融合数据预测人员状态。
技术关键词
语音特征数据 生理特征数据 状态预测方法 抗混叠滤波 视频 多模态 韵律特征 可读存储介质 处理器 程序 指令 存储器 心率 面部 计算机
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