摘要
本发明提供一种流域尺度地下水储量GWS长期重建方法和系统,包括:获取并融合校准1960‑2023年的长期气象水文数据和2002年以后的短期陆地总储水量TWS;根据流域尺度水平衡方程ΔTWS=ΔSWS+ΔSMS+ΔGWS,计算得到短期地下水GWS序列;使用短期地下水GWS序列和融合后的长期气象水文数据中2002年以后的部分作为目标数据和驱动数据,训练RF‑KF耦合模型的随机森林RF子模型;将融合后的长期气象水文数据输入训练完成的随机森林RF子模型,得到地下水储量GWS长期预测结果;将地下水储量GWS长期预测结果,代替卡尔曼滤波KF子模型的预测模块的输出,使用卡尔曼滤波KF子模型的更新模块,模拟时间动态并校正长期预测积累的误差,得到最终的地下水储量GWS长期重建结果。本发明可以进行GWS长期重建。
技术关键词
地下水
随机森林
水文
卡尔曼滤波算法
校准
遥感产品
气象站
土壤水
数据同化模型
模块
融合算法
陆地
地表水
误差
序列
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