基于多模态数据的决策方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据的决策方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510666805
申请日期:2025-05-22
公开号:CN120470233A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多模态数据的决策方法、装置、设备及介质,包括:采集并清理多模态原始数据,执行格式转换和脱敏处理,生成标准化数据;基于标准化数据提取并融合多模态特征,生成多模态特征向量;通过推理模型对多模态特征向量执行推理,生成推理结果数据;将推理结果数据推送至审阅终端,接收修正反馈数据;基于修正反馈数据更新推理模型的参数,生成更新后推理模型。本发明通过在数据清理、格式转换和脱敏处理后,执行多模态特征提取和推理模型推理处理,实现了数据多模态特征的有效融合与精准推理,提升了决策的准确性和数据安全性。
技术关键词
决策方法 多任务联合学习 时序 数据更新 加密 预训练语言模型 非结构化文本 文本特征向量 原始图像数据 参数 三维卷积神经网络 融合多模态特征 审计日志 格式 语义标签 智能决策技术 数据访问接口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种可灵活配置macsec加密偏移量的方法
设备端 数字签名验证 密码学算法 消息认证码 生成密钥
2
一种基于人工智能的人体体重监测评估干预管理方法
身体健康数据 管理方法 体重 数据采集设备 特征值
3
基于特征收缩和扩张的大地电磁信号噪声压制方法及系统
大地电磁信号 混合编码器 序列 矩阵分解算法 解码器
4
基于云边端协同的工业算法实时验证平台、方法及系统
验证平台 算法模型训练 加密 保护单元 工业现场
5
一种无人机机身抗疲劳结构的监测方法及系统
抗疲劳结构 无人机机身 数字孪生模型 智能传感器网络 处理单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号