摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多模态数据的决策方法、装置、设备及介质,包括:采集并清理多模态原始数据,执行格式转换和脱敏处理,生成标准化数据;基于标准化数据提取并融合多模态特征,生成多模态特征向量;通过推理模型对多模态特征向量执行推理,生成推理结果数据;将推理结果数据推送至审阅终端,接收修正反馈数据;基于修正反馈数据更新推理模型的参数,生成更新后推理模型。本发明通过在数据清理、格式转换和脱敏处理后,执行多模态特征提取和推理模型推理处理,实现了数据多模态特征的有效融合与精准推理,提升了决策的准确性和数据安全性。
技术关键词
决策方法
多任务联合学习
时序
数据更新
加密
预训练语言模型
非结构化文本
文本特征向量
原始图像数据
参数
三维卷积神经网络
融合多模态特征
审计日志
格式
语义标签
智能决策技术
数据访问接口
系统为您推荐了相关专利信息
设备端
数字签名验证
密码学算法
消息认证码
生成密钥
身体健康数据
管理方法
体重
数据采集设备
特征值
大地电磁信号
混合编码器
序列
矩阵分解算法
解码器
抗疲劳结构
无人机机身
数字孪生模型
智能传感器网络
处理单元