摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于对比学习的术语对齐处理方法、装置、设备及介质,包括:获取行业术语规范库,构建对比样本集,通过术语语义对齐训练提升语言模型对标准术语的辨识能力,输出文本时通过术语感知修正机制进行术语合规性修正,并基于分析结果动态调整术语库、训练机制或修正机制。本发明通过构建行业术语规范库和对比样本集,结合术语语义对齐训练与术语感知修正机制,确保语言模型输出文本的术语合规性,并通过动态调整机制提升术语对齐的准确性和适应性。
技术关键词
行业术语
样本
文本
语义
非标准
合规性
锚点
指标
偏差
策略
动态调整机制
术语管理
计算机设备
三元组
模型训练模块
标签
人工智能技术
医疗健康
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策略
去噪系统
植入式医疗器件
优化设备
数据去噪方法
大语言模型
强化学习算法
指令优化方法
自动问答系统
摘要
拆分方法
邻域
地名数据库
数据标准化技术
地址标准化
数据提取方法
深度学习网络
数据标签
多模态
注意力